正解: BCorrect: B
生成AIは存在しない出典や誤った数値をもっともらしく生成することがあるため、一次資料での個別確認が不可欠です。Generative AI can fabricate plausible citations and figures, so each claim must be checked individually against primary sources.
大規模言語モデルは「もっともらしい文章」を生成するよう訓練されており、事実の正確性を保証する仕組みを内蔵していません。実在しない論文や統計を本物らしい形式で出力する現象は「幻覚（ハルシネーション）」と呼ばれ、2023年には米国の弁護士がAIの生成した架空の判例を裁判所に提出して制裁を受けた事例が広く報道されました。出典があること自体は信頼の根拠にならず、その出典が実在し、かつ主張を実際に裏付けているかを確認する必要があります。選択肢Cは検証コストと生産性のバランスを欠いた極端な対応で、AIの下書きを検証付きで使う方が効率的です。Dは同種の弱点を持つ道具に確認を委ねる構造的な誤りです。実務では、検索機能と連携したAIでも要約段階で誤りが混入するため、最終的な人間の確認は省略できません。Large language models are trained to produce plausible text and have no built-in guarantee of factual accuracy. Generating nonexistent papers or statistics in convincing formats is known as hallucination; in 2023, US lawyers were sanctioned after submitting fictitious case citations produced by an AI. The presence of citations is not itself evidence of reliability; each must exist and actually support the claim. Option C is an extreme response that sacrifices productivity, since using an AI draft with verification is more efficient than starting over. Option D delegates checking to a tool with the same structural weakness. Even AI systems connected to web search can introduce errors at the summarization stage, so final human verification cannot be skipped.
すべての数値を一次資料で確認するには時間がかかり、締切の圧力の下では省略されがちです。また一次資料自体が有料や非公開で確認できないこともあります。組織内でAI利用が広がると、誰がどこまで検証したかが不明確なまま情報が転送され、誤りが増幅される「検証の空白」が生じます。Checking every figure against primary sources takes time and is easily skipped under deadline pressure. Some primary sources are paywalled or unavailable. As AI use spreads across an organization, information gets forwarded without clarity about who verified what, creating a verification gap in which errors are amplified rather than caught.
影響度で優先順位を付け、意思決定を左右する主要な数値から確認します。AIには「確認可能な出典のURLと該当箇所」を求め、確認済み・未確認をラベルで区別する社内ルールを作ります。資料に「AI生成・人間検証済み」の明記を義務付け、検証責任者を明確にすることで検証の空白を防ぎます。Prioritize by impact, verifying first the figures that would change the decision. Ask the AI for verifiable URLs and the specific passages, and adopt an internal convention that labels claims as verified or unverified. Require documents to state 'AI-generated, human-verified' with a named verifier, so that responsibility for checking is never ambiguous.