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Q097

4択Multiple choice発展Advanced
集団意思決定・デルファイ法・専門家の意見group decision-making · Delphi method · expert opinion
新技術の普及時期について、社内外の専門家10名の見解を集約したいと考えています。会議形式では声の大きい人に引きずられる懸念があります。この状況に最も適した手法はどれですか。You want to aggregate the views of ten internal and external experts on when a new technology will reach mainstream adoption, but you worry that a meeting format will be dominated by the loudest voices. Which method is best suited to this situation?
  1. 全員を一室に集め、最も地位の高い専門家に結論をまとめてもらう
  2. デルファイ法:匿名で各自の予測と根拠を集め、集計結果と理由を全員に共有して再予測させる作業を数回繰り返し、収束した範囲を採用する
  3. 10名のうち最も実績のある1名を選び、その人の予測だけを採用する
  4. 全員の最初の予測を単純平均し、それ以上の議論はしない
  1. Gather everyone in one room and have the most senior expert summarize the conclusion
  2. The Delphi method: collect each expert's forecast and reasoning anonymously, share the aggregated results and reasons with all, ask them to re-forecast, repeat for several rounds, and adopt the converged range
  3. Select the one expert with the best track record and use only that person's forecast
  4. Simply average everyone's first forecast and hold no further discussion

解答Answer

正解: BCorrect: B

デルファイ法は匿名性と反復によって地位や声の大きさの影響を排しつつ、他者の根拠から学ぶ機会を確保する、専門家集約の標準的手法です。The Delphi method removes the influence of status and volume through anonymity and iteration, while still letting experts learn from one another's reasoning.

解説Explanation

デルファイ法は1950年代に RAND 研究所が技術予測のために開発した手法で、匿名回答、統計的な集計結果のフィードバック、複数ラウンドの反復を特徴とします。匿名性により地位や性格の影響を除き、根拠の共有により独立性を保ちながら学習を可能にする点で、Surowiecki の集合知の条件と Janis の集団思考対策の両方を満たします。選択肢Aは権威への同調を招き、Cは Tetlock の研究が示す通り、単一の専門家は集約した判断より精度が低い傾向があるため不利です。Dは独立性の点では優れていますが、根拠の共有による誤解の修正や外れた前提の見直しの機会を失います。The Delphi method was developed at the RAND Corporation in the 1950s for technology forecasting and features anonymous responses, feedback of aggregated statistical results, and several iterative rounds. Anonymity removes the effects of status and personality, and sharing reasoning enables learning while preserving independence, satisfying both Surowiecki's conditions for collective wisdom and Janis's remedies for groupthink. Option A invites deference to authority. Option C is weak because, as Tetlock's research shows, single experts tend to be less accurate than aggregated judgments. Option D preserves independence but forfeits the chance to correct misunderstandings and revisit outlier assumptions through shared reasoning. Modern variants incorporate lessons from the Good Judgment Project, collecting probabilistic forecasts with confidence levels and weighting well-reasoned ones.

課題Issue

デルファイ法は数週間を要し、ラウンドを重ねるごとに回答者の離脱が起きやすくなります。また「収束」が必ずしも「正確さ」を意味せず、参加者が多数派の数値に寄せていくだけの見せかけの合意になることもあります。専門家の選定が偏っていれば、手続きがどれほど厳密でも結果は偏ります。Delphi takes weeks, and participant attrition increases with each round. Convergence does not guarantee accuracy; experts may simply drift toward the majority figure, producing an appearance of consensus rather than better judgment. If the panel is selected with a bias, no amount of procedural rigor will correct the resulting forecast.

改善案Improvement

ラウンドは二〜三回に限定し、各回の負担を短時間で済む形式にして離脱を防ぎます。収束だけでなく、最終ラウンドでも残った意見の分散と少数派の根拠を報告に明記し、意思決定者が不確実性の幅を理解できるようにします。専門家は分野・所属・立場の多様性を意識して選び、過去の予測実績があれば重み付けに反映します。Limit the process to two or three rounds and keep each round short to prevent attrition. Report not only the converged range but also the remaining spread and the reasoning of dissenting minorities, so decision-makers understand the width of uncertainty. Select experts deliberately for diversity of discipline, affiliation, and position, and weight by past forecasting track record where available.