正解: BCorrect: B
キャリア資本とは、市場で希少かつ価値のあるスキルの蓄積であり、それを望ましい仕事の特性（自律性・影響力・使命感）と交換できるという考え方です。Career capital is the stock of rare and valuable skills you build, which you can then trade for desirable job traits such as autonomy, impact, and mission.
Newport は「情熱に従え」という助言を「情熱仮説」と呼び、多くの人にとって機能しないと批判しました。代わりに提案したのが「職人マインドセット」で、まず自分が世界に何を提供できるかに集中し、希少で価値あるスキル＝キャリア資本を貯めることです。資本が貯まれば、それを裁量や自律性、意義ある仕事といった「良い仕事の特性」と交換できます。選択肢Aは情熱仮説そのものであり、Newport が否定した立場です。CやDは資格の数や所属企業の知名度に依存しており、市場が実際に価値を認めるスキルとは別物です。米国のソフトウェア業界でも、インドのITサービス業でも、独立して報酬を交渉できる人は「代替が難しい能力」を持つ人であり、この原則は業種や国を問わず当てはまります。Newport labels the advice to follow your passion the passion hypothesis and argues it fails most people. He proposes the craftsman mindset instead: focus on what you can offer the world and build rare and valuable skills, which he calls career capital. Once you have enough capital, you can trade it for the traits that make work great, such as control, autonomy, and meaningful missions. Option A restates the passion hypothesis Newport rejects. Options C and D rely on the number of credentials or the prestige of an employer, neither of which is the same as skills the market truly values. Whether in the US software sector or India's IT services industry, the people who can negotiate their terms are those with hard-to-replace abilities. The principle holds across industries and countries.
「まずスキルを貯めろ」という助言は、搾取的な職場で我慢し続ける口実になり得ます。また、どのスキルが将来も希少で価値あるかは不確実で、AIの進展で急に陳腐化する領域もあります。情熱を完全に無視すると、長期の努力を支える動機が枯渇する危険もあります。Build skills first can become an excuse to endure exploitative workplaces. It is also uncertain which skills will remain rare and valuable; AI can quickly commoditize entire domains. Ignoring passion entirely risks draining the motivation needed to sustain years of effort.
半年ごとに「今のスキルは社外でいくらの価値があるか」を求人票やコミュニティで確認し、資本が貯まっているか検証しましょう。学ぶ領域はAIと補完的なもの（判断・統合・対人）を優先し、興味を持てる範囲で選ぶことで、動機とキャリア資本の両立を図ります。Every six months, check what your current skills would be worth outside your company by reviewing job postings and talking to peers, to verify that capital is actually accumulating. Prioritize domains that complement AI, such as judgment, synthesis, and interpersonal work, and choose within the range you find genuinely interesting so motivation and career capital reinforce each other.